自3月9日起始，长三角涌起了一波“养龙虾”的政策潮流，无锡高新区发布了OpenClaw专项政策，苏州常熟市发布了OpenClaw专项政策，南京栖霞高新区发布了OpenClaw专项政策，合肥高新区发布了OpenClaw专项政策，有地方政府的工作人员向记者透露，“我们就是这两天准备的政策。”。
紧随热潮出现之际，担忧也相伴而生了。有一位地方官员坦率地讲：“政府应当具备定力，切莫不管什么热就盲目跟从。在技术所产生的效果以及风险还没有得以充分评估以前就轻率地采取行动的话，反倒有可能会使技术潜藏的风险被放大。”在这以前呀，苏州市人工智能行业协会同样发布了提示表明，当下行业存在着过度炒作、盲目跟风这样的现象，呼吁各个方面能够进行理性引导预期，一起营造出务实、理性的产业发展环境。
在步入人工智能时代之际，新技术不断涌现，新应用也接连不断，然而，政府于前沿技术发展以及推广过程里究竟应当充当何种角色，这是值得去思索一番的。
共同推动的热潮
无锡市高新技术产业开发区（新吴区）科学技术、工业以及和信息化相关事务管理局副局长冷晔，直接且毫无掩饰地表明态度称，“‘养龙虾’并非是一时受情绪驱使而产生的想法。”同时还指出，“发布时间彼此接近仅仅属于一种偶然的契合情况。”。
冷晔作介绍，自去年年末起始，无锡高新区籍由人工智能趋向展开了分析判断，当时所达成的基础判定为，将“AI+制造”当作主要构建导向，与此同时于技术层面引入开源生态项目，以此推进OPC社区的迈进。在3月9日举办的“人工智能+”三年行动规划推进会暨“AI+制造”创新发展大会里，相关部门透露了一系列包含“龙虾十二条”（征求意见稿）的政策。
无锡高新区而言，“龙虾十二条”实则是一项产业政策，那是通过支持本地平台部署，来建设OPC社区，还要开放工业场景等方式，把开源智能体项目引入产业体系，进而推动开发者社区、应用场景以及创业生态之间形成连接。
这种产业导向，在具体支持方式方面，表现得极为显著。比如说，激励企业运用OpenClaw去研发工业大模型；围绕工业质检、设备预测性维护，开发垂直大模型，那些经由国家级备案的，会给予50万元的奖励；借助OpenClaw等开源工具达成具身智能机器人、智能质检等关键技术，最高能获得500万元的支持等。按照冷晔的表述，所支持的场景主要聚焦于“AI+制造”范畴，“对于偏向个人应用以及服务的部分并没有予以过多的关注”。
与此同一时间，政策的落地常常会跟随着一系列的推广活动。当中，训练营、技术培训以及社区交流成为促成技术扩散的重要方式。拿无锡高新区当作例子。在政策发布之后的一周之内，当地便围绕着OpenClaw和OPC社区举办了多场战略公开课以及开发者交流活动。在3月13日的下午，记者就在无锡连续参加了两场与之相关的培训。
于活动现场，能够显著察觉到参与者背景存有差异。其中一部分是开发者或是创业团队，期望借由交流去解决实际问题，与此同时探寻全新的业务模式；还有来自传统行业的从业者，其对人工智能的认知依旧停留在概念层面了。文旅行业从业者陆女士告知记者，自己先前“全然不懂”，仅仅是企业派遣来“先对这个技术做一番了解”的。类似这般的技术“小白”并非罕见，他们当中的大多数还没弄明白怎样凭借AI构建完整工作流，然而都期望借助“养龙虾”来提升工作效率。
进行AI视频创作相关工作的OPC创业者刘安迪已然养了8只“龙虾”，每一只都对应不一样的工作流，这是他当下摸索出来的相对稳定的方案。于他而言，要是公司同时承接多个项目，那就需要准备对应数量的独立“龙虾”各自进行对接，如此才能够确保AI稳定运行，防止任务之间相互干扰。按照他的讲述，在尝试“养龙虾”的进程当中，最大的成本源自持续的运维以及算力支出。由地方政府予以提供社区空间，以及算力补贴，还有开发资源，在一定程度上使得早期试验的门槛被降低了，然而从支持政策这方面来看，他同样期望有关扶持范围可以更加宽泛些。
自今年起始，OPC的潮流涌动不停。伴随“养龙虾”适时地走红起来，它理所当然地变成各地争抢人工智能产业发展契机的关键着力点。在如此这般的情形之下，提出对开源社区项目建设予以支持并促使OPC生态发展，能够说是顺应形势而为之。然而并非所有城市都适宜推出相似的政策，怎样恰当地安置公众对于“养龙虾”的热忱，怎样切实地塑造产业生态，依旧是摆在各地眼前的实际挑战。
需要更精确的落点
尽管多地人工智能政策里“养龙虾”成了高频词汇，然而在一些地方政府内部，对于这一技术热潮依旧保持着相对克制，长三角某地人工智能相关部门负责人告知记者，OpenClaw等智能体工具当前仍处于应用探索时期，一些关键问题并未得到充分验证，在这样的情形下，政府更应当鼓励企业和开发者率先进行尝试，而非在技术效果还不明确的时候大规模地推动应用。
首要问题在于安全风险，有专家进行提醒，当前上线的技能社区里，一些代码的来源并非全然可信，甚至有可能存在恶意代码，所以建议政府构建分级分类的监管框架，无锡高新区科工局工作人员也表明，对于非程序员以及普通用户，并不建议自行去部署相关工具，同时也应当尽力去避免涉及财产操作或者敏感隐私信息，另外，被一次次反复提及的还有经济性问题。有的受访者称，这样的技术于某些高价值场景里面可能存有潜力，然而在更为普遍的办公或者生产环节当中，它的成本优势依旧有待进一步去验证。
谈到政策层面，有个典型问题，那就是算力补贴跟实际需求间或许会有错配情况。看看当下长三角各处的“养龙虾”政策，算力支持差不多都是核心条款。比如说，有些地方提出要给OpenClaw项目提供算力补贴，或者支持本地平台去部署相关服务环境。然而在实际开发进程中，不少OPC项目并不依靠本地算力中心，而是借助API调用云端大模型服务来完成任务。开发者一般依照调用次数或者token消耗来付费，这样的成本结构跟传统算力补贴模式并不全然相同。
刘安迪讲了，当下他已达成基础开发流程，要是仅仅运行日常任务，运用国内大模型的编程类订阅服务，每月只需大概40元。然而在起步时期，要使程序顺利运行且保持稳定运转，就得持续精简流程、削减不必要的上下文数据，调试工作流时的成本可不低呀。未来要是承接更多项目，还得为不同客户部署独立的智能体实例，用以防止任务之间相互干扰，算力和运维成本也会跟着上升的。
有一位身为自媒体创业者的高驰，告知了记者，某些地方的政策，更着重于本地算力的部署，或者国产化的环境，然而在运用的进程当中，要是政策所支持的算力形式，跟实际的技术路径之间，存有差异的情况下，部分模型以及工具，不一定处于本地算力补贴范围之中，说不定会对政策落地的效果产生影响。依他的看法，相较于算力补贴，直接发放的token额度，更具备吸引力。先前，国家超算互联网宣称，针对平台的全体OpenClaw用户，免费发配给每人限时两周总计1000万token额度。
在部分受访者眼中，这一回“养龙虾”热引发了一个实际问题，也就是怎样于激励新技术探寻与维持政策理性之间达成平衡。相较于单纯围绕某一个技术概念给出统一补贴，不如依照产业链的各异环节开展更精细的策划。比如分辨平台部署、开发工具、应用场景等不同层次的扶持对象，针对于开发时期与运营时期设定有别的算力补贴办法，或者在试点期间构建更明晰的技术评估以及安全审核机制。
新时代人工智能来临，新概念持续涌现，技术周期不断缩减，地方政府及时留意并投身这些新技术实属正常。但更为关键的是，政府于其中该充当何种角色。既要存有接纳人工智能的决心，又得维持清醒的认知与定力，防止被短期热点左右。
曾有冷晔于采访期间作了个颇具形象意味的比方，其言，“这恰似去饲养一只实实在在的龙虾，要是对它的习性缺乏了解，那它极有可能于家中四处乱奔。得把它安置于水缸或者盒子里面，为它设定明晰的工作线路，方可令其发挥出功用。”。
对处于长三角地区的城市来讲，唯有将数量更多的“龙虾”放置到恰当的“虾塘”之中，新技术所带来的机遇才能够切实转变为长久的产业能力。
